~~NOTOC~~
<note>
Estoy intentando hacer un breve manual de R según voy aprendiendo,
 WEB en construcción
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====== INDICE DEL CURSO DE ESTADÍSTICA CON R ======

  * [[curso de r_0|Instalación]]
  * [[curso_de_r|CAPITULO 1: Primeros pasos en R]]
  * [[curso_de_r_1|CAPITULO 2: Entrada de datos]]
  * [[curso_de_r_2|CAPITULO 3: Tipos de datos]]
  * [[curso_de_r_3|CAPITULO 4: Formulas en R]]

  * [[Series Temporales con zoo]]

====== ANALISIS DE REGRESIÓN ======
  * [[regresion ej 1|Ejemplo 1]] -datos en ficheros- 
  * [[regresion ej 2|Ejemplo 2]]- datos desde EXCEL-
  * [[regresion ej 3|Ejemplo 3]] - predicciones -
  * [[regresion ej 4|Ejemplo 4]] - lineas de confianza-
  * [[regresion ej 5|Ejemplo 5]] - -
  * [[regresion ej 6|Ejemplo 6]] - -
  * [[regresion ej 7|Ejemplo 7]] - -
  * [[regresion ej 8|Ejemplo 8]] - -
  * [[regresion ej 9|Ejemplo 9]] - -
  * [[regresion ej 10|Ejemplo 10]] - -


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====== Qué es R? ======

[[http://66.249.91.104/translate_c?hl=en&langpair=en%7Ces&u=http://cran.r-project.org/|R]] es un software libre GNU. En este caso esto significa que una comunidad de estadísticos voluntarios mantiene el código y pone al día continuamente el programa.\\
El programa no es fácil, pero si es extremadamente flexible adecuado para la estadística profesional y sigue las tendencias de estadística moderna. Los cálculos matriciales son posibles. Los problemas son arreglados  inmediatamente tras descubrirlos. Es un programa y contiene un lenguaje de programación orientado a objetos: Todo son objetos: los datos, las matrices, los resultados, las funciones etc. Con propiedades y métodos que se ordenan en clases.  La programación de propias funciones y procedimientos es también posible.

R es similar al software disponible en el comercio [[http://www.insightful.com/products/|S-plus]]. Este programa tiene una interfaz-usuario mejor así como una más completa colección de gráficos, pero estas características vienen asociadas a una precio como en otros paquetes profesionales.\\  En términos de capacidad estadísticas R es más avanzado ya que los estadísticos pueden escribir sus propios métodos de análisis y distribuirlos libremente a los colegas.

====== ¿Dónde encontrar el software? ======
  * el software puede ser descargadorn [[http://cran.r-project.org/|R_CRAN]]; ambos códigos de fuente y precompilados, binarios (=executables) están disponibles;
    
Más documentación (útil para el estudio adicional y el análisis estadístico estándar): 

    * R simple " por Juan Verzani [[http://www.math.csi.cuny.edu/simpler/simple-10-oneside-a4.pdf|(el pdf [1.5MB]]], tambien disponible [[http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/index.html|aquí en html]] .
    * Buen texto de [[http://www.biw.kuleuven.be/vakken/StatisticsByR/usingR.pdf|introducción]] .
    * Texto en análisis práctico de la [[http://www.stat.lsa.umich.edu/~faraway/book/|regresión y ANOVA en R]] del profesor Julian Faraway. 


===== Ejemplos de librerías de software =====

    * Paquete [[http://pbil.univ-lyon1.fr/ADE-4/|ADE4]] de la ecología como ejemplo

====== Enlaces ======


  * [[http://had.co.nz/ggplot2/geom_histogram.html|Graficos en R]]